Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz bezeichnet Programme, die aus Daten Muster lernen und daraus Texte, Bilder, Entscheidungen oder Vorhersagen erzeugen, statt starr programmierten Regeln zu folgen.
Einfach erklärt
Klassische Software folgt Regeln, die ein Mensch geschrieben hat: „Wenn Betrag über 1.000 Euro, dann Freigabe durch Vorgesetzten.“ KI-Systeme werden dagegen mit Beispielen trainiert und leiten die Regeln selbst ab.
Der aktuelle Schub kommt von „generativer KI“: Modellen, die Text, Bilder, Code oder Sprache erzeugen. Sie sind seit 2022 breit verfügbar und werden von Unternehmen in Kundenservice, Analyse und Entwicklung eingesetzt.
KI ist keine einzelne Technologie, sondern eine Wertschöpfungskette: Daten, Rechenleistung (Chips, Rechenzentren, Strom), Modelle und Anwendungen. Investierbar sind vor allem die Ebenen dazwischen.
Aus der bekannten Welt
Ein neuer Mitarbeiter lernt nicht aus dem Handbuch, sondern indem er tausende alte Fälle durchsieht. Danach bearbeitet er neue Fälle nach dem gelernten Muster, schnell, aber ohne Garantie, dass er nie danebenliegt.
Ein Beispiel
Eine Bank lässt KI-Modelle Kreditanträge vorprüfen. Das Modell wurde mit Millionen früherer Anträge trainiert und markiert auffällige Fälle für die menschliche Prüfung.
Warum das wichtig ist
KI ist neben Blockchain das zweite Thema, nach dem Kunden ihre Berater fragen. Wer die Wertschöpfungskette (Chips, Rechenzentren, Modelle, Anwendungen) benennen kann, kann auch erklären, wo Investmentchancen und Risiken liegen.
Zum Weitersagen
„KI ist Software, die aus Beispielen lernt statt aus Regeln. Investierbar ist vor allem die Infrastruktur dahinter: Chips, Rechenzentren, Strom.“
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